Η κβαντική τεχνητή νοημοσύνη (Quantum AI) θα επιταχύνει και θα επεκτείνει τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης , επιτρέποντας ταχύτερη εκπαίδευση μοντέλων, καλύτερη ανάλυση σύνθετων δεδομένων και νέες λύσεις σε προβλήματα βελτιστοποίησης που σήμερα θεωρούνται απρόσιτα.
Σε πρακτικό επίπεδο, αυτό μπορεί να οδηγήσει σε ριζικές βελτιώσεις σε τομείς όπως φαρμακολογία και βιοϊατρική (ταχύτερη ανακάλυψη φαρμάκων), χρηματοοικονομικά (βελτιστοποίηση χαρτοφυλακίων), υλικούς και χημικούς σχεδιασμούς (νέες ενώσεις και υλικά) και πιο αποτελεσματικά, ασφαλή συστήματα αυτοματισμού και λήψης αποφάσεων.
Η κβαντική τεχνητή νοημοσύνη ενσωματώνει μεθόδους μηχανικής μάθησης και νευρωνικών δικτύων με υπολογιστικά μοντέλα της κβαντικής πληροφορικής.
Η καινοτομία
Η πλατφόρμα QML-Arena είναι ένα εύχρηστο, διαδραστικό περιβάλλον που μαθαίνει στους χρήστες πώς να χρησιμοποιούν τεχνικές μηχανικής μάθησης — τόσο τις συμβατικές όσο και τις νέες κβαντικές. Μέσα από εργαλεία για ανάλυση δεδομένων, σχεδιασμό μοντέλων και σύγκριση αποτελεσμάτων, οι χρήστες μπορούν να δοκιμάσουν πρακτικά παραδείγματα και να δουν πώς συμπεριφέρονται τα κλασικά και τα κβαντικά νευρωνικά δίκτυα.
Συνδυάζει θεωρία με πρακτικές ασκήσεις, ώστε οι μαθητές και ερευνητές να αποκτήσουν δεξιότητες που θα τους φανούν χρήσιμες στο μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης.
Η Quantum Innovation IKE, με έδρα τα Χανιά της Κρήτης, ιδρύθηκε το 2022 με όραμα να φέρει την κβαντική τεχνολογία στο προσκήνιο της καινοτομίας. Συμμετέχει ήδη σε τέσσερα ερευνητικά ευρωπαϊκά προγράμματα και συνεργάζεται με κορυφαίες εταιρείες όπως η Thales Alenia Space. Η ομάδα της αποτελείται από ειδικούς επιστήμονες δεδομένων, μηχανικούς λογισμικού και ερευνητές, που μοιράζονται το ίδιο πάθος για την τεχνητή νοημοσύνη και την κβαντική πληροφορική.
Προκλήσεις
Η βασική δυσκολία ήταν να γίνουν οι πολύπλοκες ιδέες της κβαντικής τεχνολογίας κατανοητές και εύχρηστες. Η ανάπτυξη αυτού του προϊόντος απαιτούσε την αντιμετώπιση πολύπλοκων τεχνικών και εκπαιδευτικών προκλήσεων, όπως η απλοποίηση των πολύπλοκων κβαντικών αλγορίθμων, η διασφάλιση ομαλής εμπειρίας χρήστη, και η δημιουργία διαδραστικών και ευανάγνωστων γραφημάτων. Επιπλέον, απαιτήθηκε η ανάπτυξη αλγορίθμων που να μπορούν να συγκρίνουν αποδοτικά τις επιδόσεις κλασικών και κβαντικών συστημάτων, παρά τον περιορισμό της υπολογιστικής ισχύος της παρούσας κβαντικής τεχνολογίας.
Επόμενα βήματα – Στόχοι – Επιδιώξεις
Με την εξασφάλιση επιπλέον χρηματοδότησης ή συνεργασιών, σκόπος είναι να εμπλουτιστεί η πλατφόρμα με λειτουργίες όπως: εξαγώγιμο και ερμηνευτικό κώδικα, υποστήριξη πρόβλεψης χρόνοσειρών, cloud deployment, περιβάλλοντα πολλαπλών χρηστών, ενίσχυση του AI suggestion engine και εμπλουτισμό με σύγχρονα εργαλεία και μοντέλα.
Ο τελικός στόχος είναι η δημιουργία μιας ολοκληρωμένης, φιλικής και εύχρηστης πλατφόρμας που θα υποστηρίζει την εκπαίδευση, την έρευνα και την εφαρμογή της σύγχρονης μηχανικής μάθησης και κβαντικής τεχνολογίας, προάγοντας τη δια βίου μάθηση και την καινοτομία στον τομέα. Σκοπός είναι μια πλήρης, φιλική πλατφόρμα για εκπαίδευση, έρευνα και εφαρμογή μηχανικής μάθησης και κβαντικών τεχνολογιών, που θα ενισχύσει τη δια βίου μάθηση και την καινοτομία.
